Analityk danych medycznych
Opłata za udział w kursie wynosi 480 zł + 23% VAT.
Kurs doskonalący
Zapisy na kurs:
przyjmowane są do 22 września 2026 r.
Termin kursu:
w okresie od 19.10.2026 r. do 19.12.2026 r.
Szczegółowe informacje o kursie
- Integracja danych z różnych obszarów działalności medycznej – łączenie danych klinicznych, laboratoryjnych, organizacyjnych i sprawozdawczych, powiązanie informacji na poziomie pacjenta i epizodu leczenia oraz uzgadnianie rozbieżności między źródłami.
- Kontrola jakości i wiarygodności danych medycznych – projektowanie reguł walidacji, identyfikacja braków, duplikatów i anomalii oraz ocena wpływu błędów dokumentacji i kodowania na wyniki analiz.
- Analiza ścieżki pacjenta i wykorzystania świadczeń – odtwarzanie przebiegu opieki, identyfikacja powtarzających się wizyt i hospitalizacji, analiza odstępów między świadczeniami oraz ocena ciągłości opieki z uwzględnieniem ograniczeń danych.
- Budowa i ocena wskaźników jakości, dostępności i efektywności – dobór populacji, mianowników i okresów obserwacji, analiza czasu oczekiwania, długości pobytu, ponownych hospitalizacji oraz wykorzystania zasobów.
- Analizy porównawcze i ocena zależności w danych medycznych – porównywanie placówek i grup pacjentów, standaryzacja wskaźników, zastosowanie modeli regresji oraz uwzględnianie różnic w strukturze pacjentów i czynników zakłócających.
- Wykrywanie zmian i prognozowanie obciążenia placówki – analiza trendów i sezonowości, identyfikacja nietypowych odchyleń oraz ocena trafności prognoz liczby świadczeń i zapotrzebowania na zasoby.
- Automatyzacja przetwarzania danych i przygotowywania raportów – budowanie powtarzalnych analiz, odświeżanie zestawień, kontrola poprawności obliczeń oraz zarządzanie wersjami danych i raportów.
- Bezpieczne łączenie danych i udostępnianie wyników – ocena ryzyka ponownej identyfikacji pacjentów, dobór metod pseudonimizacji i agregacji oraz ochrona informacji dotyczących małych grup.
- Wizualizacja danych i rekomendacje dla kadry zarządzającej – projektowanie raportów i paneli wskaźników, prezentacja niepewności i ograniczeń analiz oraz formułowanie rekomendacji i ocena efektów wdrożonych zmian.